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SUMMARY:Defensa Tesis Doctorado Maximiliano Geier
DESCRIPTION:Título: Análisis del comportamiento de aplicaciones paralelas y\ndistribuidas por medio de técnicas de emulación de redes \nDirector: Esteban Mocskos \nJurados:\n– Markus Rampp (Max Planck Computing and Data Facility\, Germany)\n– José Ignacio Alvarez-Hamelin (CONICET/Facultad de Ingenería\, Universidad de Buenos Aires)\n– Cristian Mateos Diaz (CONICET/Universidad Nacional del Centro de la Provincia De Buenos Aires\, Argentina) \nResumen: \nUna gran cantidad de aplicaciones paralelas se encuentran programadas utilizando Message Passing Interface (MPI)\, que funciona como un standard de facto en el mundo de la computación de alto rendimiento.\nPor otro lado\, los paradigmas de Fog y Edge Computing emergieron como una solución a las limitaciones del modelo de Cloud Computing para servir a un gran cantidad de dispositivos eficientemente.\nEstos últimos cuentan con un poder de cómputo inutilizado que puede ser explotado para ejecutar aplicaciones paralelas.\nNos focalizamos en la siguiente pregunta: ¿Pueden las aplicaciones basadas en MPI aprovechar el incremento en los recursos disponibles distribuidamente por medio del paradigma de Fog/Edge Computing?\nEn este trabajo presentamos SherlockFog\, una herramienta para experimentar con aplicaciones paralelas en configuraciones de red arbitrarias. Proponemos una metodología para estudiar si es factible ejecutar aplicaciones paralelas en entornos Fog/Edge.\nEstudiamos la indicidencia del empeoramiento de las condiciones de red en diversos benchmarks de la versión paralela MPI de los NAS Parallel Benchmarks en topologías de red fog.\nAdicionalmente\, proponemos una extensión a SherlockFog que hace uso de la herramienta Intel Pin para inyectar intrucciones de manera paramétrica en el código a ser estudiado\, imitando procesadores con diferente poder de cómputo.\nAnalizamos el impacto de nodos más lentos en dos benchmarks y mostramos que la incidencia de un único nodo más lento es significativa\, pero incorporar nodos adicionales más lentos no acentúa dicha degradación.\nEl efecto de la latencia también es analizado\, pero su impacto depende del patrón de comunicación del código evaluado.\nFinalmente\, mostramos que nuestra metodología también es aplicable al estudio de otros tipos de sistemas distribuidos.\nUtilizando uno de los clientes oficiales de la criptomoneda Ethereum\, reemplazamos el algoritmo de minado con un modelo simulado construido en base a las características estadísticas del proceso real\, e instrumentamos el cliente para capturar eventos de red de interés. Propusimos escenarios de red de diversos tamaños en los cuales estudiamos la incidencia del tiempo de target en la presencia de forks en la red. Mostramos que\, incluso utilizando una plataforma experimental de hardware convencional\, es posible utilizar nuestra herramienta para estudiar la dinámica de sistemas basados en blockchain de hasta cientos de nodos.
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SUMMARY:Defensa Tesis Licenciatura Lucas Cortés
DESCRIPTION:Título: Extensión de secuencias de Bruijn en alfabetos más grandes \nDirectora: Verónica Becher \nJurado: Sergio Abriola y Oscar Min Chih Lin \nResumen: Un secuencia circular de Bruijn de orden n en k colores es una secuencia en la que cada palabra de longitud n ocurre exactamente una vez. En esta tesis demostramos que para cada secuencia circular de Bruijn v de orden n en k colores hay otra secuencia circular de Bruijn w de orden n pero en k+1 colores tal que v es una subsecuencia de w y entre cualesquiera dos ocurrencias sucesivas del nuevo símbolo en w hay a lo sumo n+2k-2 símbolos consecutivos de v. Damos un algoritmo que recibe una tal secuencia v y produce la secuencia w. Damos además un algoritmo mucho más rápido que recibe una tal secuencia v y produce una secuencia w pero sin la garantía de que el nuevo símbolo esté balanceado.
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LOCATION:Aula E24
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