Ciencias Computacionales de la Vida y Simulación de Sistemas Complejos
Grupos/Temas:
- Laboratorio de Sistemas complejos: LSC
Es un grupo interdisciplinario que trabaja principalmente en: Ingeniería Biomédica (estudios in-vivo, in-vitro e in-silico del tratamiento electroquímico de tumores bajo el efecto de campos eléctricos); Estudios teóricos y computacionales de paralelismo (en sistemas de memoria distribuida con arquitecturas tipo Beowulf, HPC y Grid Computing); Desarrollo de tecnologías móviles en Salud con dispositivos sensores y procesamiento de señales médicas.
- Modelos matemáticos computacionales interdisciplinarios: http://www-2.dc.uba.ar/profesores/jacovkis/homepage.html
Modelos numéricos computacionales en hidrodinámica e hidráulica (modelos fluviales y de estuarios con fondo móvil y sedimentos y contaminantes en suspensión); en tectónica de placas; en dinámica de la atmósfera; en energías renovables (turbinas eólicas); en epidemiología (situaciones de crisis ante emergencias epidemiológicas); en contaminación ambiental (situaciones de crisis ante emergencias ambientales); y en percolación.
- Modelado y Simulación de Eventos Discretos: SED
Metodologías y herramientas de Modelado y Simulación por Eventos Discretos para estudiar sistemas híbridos y complejos: naturales o artificiales, basados en principios físicos o lógicos, determinísticos o estocásticos, de base temporal continua o discreta. En particular nos interesamos por problemas de multi-modelado, donde deben coexistir paradigmas disímiles para la representación de un sistema o la interacción entre varios subsistemas. Implementamos formalismos que nos permiten trabajar con técnicas avanzadas de paralelización (multicore, clusters, grids) y de visualización (2D, 3D, animación). Hacemos simulación en tiempo real de sistemas concurrentes, simulación distribuida y basada en web.
- Estadística aplicada a las ciencias básicas
Diseño y análisis de datos epidemiológicos y sensoriales. Métodos de clasificación, ajuste y comparación de modelos lineales y no lineales mediante curvas ROC para respuestas binarias y múltiples y otros indicadores como AIC, BIC.
Profesores
- Ana Haedo
- Pablo Jacovskis
- Guillermo Marshall (coordinador)
Post-doctorandos: Rodrigo Castro, Diego Fernandez Slezak, Pablo Turjanski
Doctorandos: Federico Milano, Christian Rocha
