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Defensa Tesis Licenciatura Nicolás Saravia 17/11/2017 16:00 — Laboratorio 5
Defensa Tesis Licenciatura Ariel Zylber 21/11/2017 17:00 — Aula a confirmar
Charla de la Carrera 28/11/2017 14:00 — Hall Central
 

Ciencias Computacionales de la Vida y Simulación de Sistemas Complejos

Grupos/Temas:

- Laboratorio de Sistemas complejos: LSC

Es un grupo interdisciplinario que trabaja principalmente en: Ingeniería Biomédica (estudios in-vivo, in-vitro e in-silico del tratamiento electroquímico de tumores bajo el efecto de campos eléctricos); Estudios teóricos y computacionales de paralelismo (en sistemas de memoria distribuida con arquitecturas tipo Beowulf, HPC y Grid Computing); Desarrollo de tecnologías móviles en Salud con dispositivos sensores y procesamiento de señales médicas.

- Modelos matemáticos computacionales interdisciplinarios: http://www-2.dc.uba.ar/profesores/jacovkis/homepage.html

Modelos numéricos computacionales en hidrodinámica e hidráulica (modelos fluviales y de estuarios con fondo móvil y sedimentos y contaminantes en suspensión); en tectónica de placas; en dinámica de la atmósfera; en energías renovables (turbinas eólicas); en epidemiología (situaciones de crisis ante emergencias epidemiológicas); en contaminación ambiental (situaciones de crisis ante emergencias ambientales); y en percolación.

- Modelado y Simulación de Eventos Discretos: SED

Metodologías y herramientas de Modelado y Simulación por Eventos Discretos para estudiar sistemas híbridos y complejos: naturales o artificiales, basados en principios físicos o lógicos, determinísticos o estocásticos, de base temporal continua o discreta. En particular nos interesamos por problemas de multi-modelado, donde deben coexistir paradigmas disímiles para la representación de un sistema o la interacción entre varios subsistemas. Implementamos formalismos que nos permiten trabajar con técnicas avanzadas de paralelización (multicore, clusters, grids) y de visualización (2D, 3D, animación). Hacemos simulación en tiempo real de sistemas concurrentes, simulación distribuida y basada en web.

- Estadística aplicada a las ciencias básicas

Diseño y análisis de datos epidemiológicos y sensoriales. Métodos de clasificación, ajuste y comparación de modelos lineales y no lineales mediante curvas ROC para respuestas binarias y múltiples y otros indicadores como AIC, BIC.


Profesores

- Rodrigo Castro

- Esteban Mocskos

- Diego Fernández Slezak

- Pablo Jacovkis 

- Guillermo Marshall (coordinador)

Post-doctorandos: Pablo Turjanski 

Doctorandos: Lucio Santi, Matías Bonaventura, Daniel Foguelman, Federico Milano, Christian Rocha