Almorzando con Ana Ruedin

Las wavelets son bases de funciones que se generan a partir de una única función fundamental, mediante traslaciones y cambios de escala. Los cambios de escala permiten detectar las diversas frecuencias de una señal (se detecta, por ejemplo, si la señal es suave, o si en cambio oscila rápidamente) . Y las traslaciones permiten detectar los cambios temporales (en una señal de audio) o espaciales (en una imagen). Es decir, se tiene información de dónde (o cuándo) ocurren determinadas frecuencias. Esta propiedad tiene ventajas múltiples para el análisis o la síntesis de señales e imágenes.

Las wavelets son la transformada que utiliza el compresor JPEG2000, y son usadas para comprimir las huellas digitales del FBI. Se las ha usado para reconocimiento de patrones, detección de bordes y eliminación de ruido en imagenes. Tambien son una herramienta utilizada en la solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias o en ecuaciones en derivadas parciales.

Daré una introducción a las wavelets, siempre a nivel intuitivo, y un pantallazo de los diferentes tipos de transformadas wavelets (continua, discreta, invariante, de enteros a enteros, no separables). Haré referencia a sus ventajas y desventajas, a sus aplicaciones, y a los trabajos realizados y en desarrollo.

Ana Ruedin es profesora adjunta del Departamento de Computación desde 1991. Enseñó métodos numéricos, diferencias finitas para resolver en forma numérica ODEs y PDEs, estimación numérica de autovalores y autovectores, introducción a las wavelets, compresión de datos, de imágenes, de audio y de video. Tuvó una beca en estadística (Instituto Nacional de Farmacología y Bromatología).

Se doctoró en el 2003. Tema de la tesis: "Construcción de multiwavelets no separables y su aplicación al procesamiento de imágenes". Director: Carlos Cabrelli.

Es directora de un proyecto PICT 2004, y dirigió varios proyectos UBACyT (uno actualmente). Temas de interes: wavelets, compresión de imágenes satelitales, reconocimiento de patrones y texturas (con wavelets y redes neuronales), bases para el procesamiento de música.