Almorzando con Joaquín Rapela
Título: ¿Da lo mismo usar imágenes artificiales o naturales para caracterizar neuronas visuales?
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18/07/2007 de 12:45 pm a 02:00 pm |
| Dónde | Laboratorio 5 |
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- Disertante: Joaquín Rapela
- Título: ¿Da lo mismo usar imágenes artificiales o naturales para caracterizar neuronas visuales?
- Resumen:
Estamos interesados en caracterizar la respuesta de neuronas en las primeras etapas del aparato visual cuando estas neuronas son estimuladas con imágenes naturales. Tradicionalmente neuronas visuales han sido caracterizadas usando imágenes artificiales, ruido blanco por ejemplo. Pero es posible que estas neuronas se adapten fuertemente a las propiedades estadísticas del estímulo usado para caracterizarlas [1]. Si esto fuera cierto, y debido a que nos interesa entender la respuesta de neuronas visuales en condiciones naturales, entonces sería esencial que caractericemos estas neuronas usando imágenes naturales. Hemos desarrollado un método para estimar modelos de Volterra utilizando imágenes naturales y respuestas de neuronas visuales a estas imágenes [2]. En un experimento muy elegante, Felsen y otros [3] recolectaron respuestas de neuronas complejas a imágenes naturales y artificiales.Actualmente estamos colaborando con Felsen y otros para ver si la respuesta de neuronas complejas se adapta o no a las propiedades estadísticas del estímulo usado para caracterizarlas. Presentaré resultados preliminares, pero ciertamente interesantes, de esta investigación.
- [1] Gidon Felsen and Yang Dan (2005). A natural approach to studying vision.Nature Neuroscience 9, 1643-1646.
- [2] Joaquin Rapela, Jerry M. Mendel, and Norberto M. Grzywacz (2006). Estimating nonlinear receptive fields from natural images. Journal of Vision 6(4), 441-474, http://www.journalofvision.org/6/4/11/.
- [3] Gidon Felsen, Jon Touryan, Feng Han, and Yang Dan (2005). Cortical sensitivity to visual features in natural scenes. PLoS Biology 3 (10):e342.
- Bio:
Joaquín Rapela se graduó como Licenciado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Buenos Aires con una tesis en Recuperación de Información. Luego trabajó en sistemas de almacenamiento de información de gran escala en el IBM Almaden Research Center, San José, CA, USA. Comenzó su doctorado estudiando Neurociencias en University of Southern California, y actualmente es un candidato doctoral en el Departamento de Ingeniería Electrónica de la misma universidad. Joaquín es miembro del Visual Processing Laboratory, un laboratorio experimental que estudia la retina en el aparato visual. Su tesis doctoral se centra en el uso de técnicas de identificación de sistemas para entender como responden neuronas visuales.
